“이미 시작됐다”…카이스트 석학이 지목한 ‘가장 먼저 사라질 직업군’

AI가 일자리를 바꾼다는 말은 이제 낯설지 않다. 지금까지는 사람이 하던 문서 작성이나 정보 검색을 빠르게 돕는 도구가 먼저 떠올랐다. 하지만 AI가 웹사이트에 접속해 메뉴를 누르고 정보를 입력하며 결제 직전의 예약까지 맡는다면 얘기가 달라진다. 자동화의 범위가 단순 작업을 넘어 공급자와 이용자 사이에서 거래를 연결해 온 업종 전반으로 넓어지기 때문이다.

정보를 찾던 AI가 거래까지 끝낸다

방송 및 영상 채널 등에 출연한 김대식 KAIST 교수(뇌과학자)는 2026년 1월부터 에이전틱 AI가 현실적인 서비스로 등장하기 시작했다고 짚었다. 그는 “우리도 모르게 올해 1월 달부터 에이전틱 AI가 현실이 돼 버렸습니다”라고 말했다.

생성형 AI가 유럽행 항공편 정보를 알려주는 수준이라면, 에이전틱 AI는 여행사 홈페이지에서 메뉴를 누르고 카드 정보를 입력해 예약까지 마친다는 설명이다. 이용자가 원하는 결과를 얻기 위해 거쳤던 검색과 비교, 입력 과정이 AI의 행동으로 바뀌는 셈이다.

중간업의 역할이 AI로 넘어간다

김 교수는 여행사나 부동산 같은 중간 업체가 공급자와 사용자 사이의 정보 비대칭을 줄이는 대리인 역할로 사업해 왔다고 설명했다. 이어 “에이전틱 AI가 그 역할을 지금 해 주겠다라는 거예요”라고 덧붙였다.

법률 지식 플러그인이 추가된 이튿날 법률 소프트웨어 기업 주가가 급락하고, 보안 지식이 들어온 뒤 보안 소프트웨어 업계 주가가 내려앉은 사례도 들었다. 특정 업무 지식과 실행 능력이 AI에 결합되면 기존 프로그램을 따로 사거나 중개 업체를 거칠 이유가 줄어든다는 뜻이다.

효율화가 소비 위축을 부르는 경로

김 교수는 기업이 효율성을 높이려고 인력을 줄이고 자체 AI를 개발하면 그 기술이 다시 추가 해고를 부르는 악순환이 생길 수 있다고 봤다. 그는 관련 시나리오를 전하며 “화이트칼라 업무를 보는 업종의 직장이 50% 지금 사라진다라는 거예요”라고 말했다. 일자리를 잃은 이들이 소비를 멈추면 기업 매출이 줄고, 주택 대출을 갚기 어려워진 사람이 늘면서 모기지 시장과 금융시장까지 충격을 받을 수 있다는 흐름이다. 업무 자동화의 편익만 볼 게 아니라 소득과 소비를 잇는 고리가 약해질 가능성도 살펴야 한다는 의미다.

다만 김 교수는 이 경로를 정해진 미래처럼 단정하지는 않았다. 그는 “참고로 이건 예측은 아닙니다”라고 선을 그으며 진지하게 논의되기 시작한 여러 시나리오 가운데 하나라고 강조했다. 지금 필요한 기준은 막연한 공포도 섣부른 낙관도 아니다. 자신의 업무가 단순한 정보 제공에 머무는지, 거래를 판단하고 실행하는 중간 역할인지부터 구체적으로 돌아보는 태도다.

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