원하는 향을 간편하게 생성하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 향을 인공적으로 만드는 AI는 이미 탄생했지만 정확도가 떨어지고 숙련된 조향사가 개입하는 등 한계가 있었다. 일본 도쿄과학대학 나카모토 타카미치(66) 교수 연구팀은 16일 공식 채널을 통해 향의 특징을
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원하는 향을 간편하게 생성하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 향을 인공적으로 만드는 AI는 이미 탄생했지만 정확도가 떨어지고 숙련된 조향사가 개입하는 등 한계가 있었다.
일본 도쿄과학대학 나카모토 타카미치(66) 교수 연구팀은 16일 공식 채널을 통해 향의 특징을 입력하기만 하면 이를 재현하는데 필요한 에센셜 오일의 배합을 산출하는 AI 모델을 공개했다.
이 모델은 오우더 제네러티브 디퓨전(Odor Generative Diffusion, OG디퓨전), 즉 향기 생성기라는 직관적인 이름이 붙었다. 허브, 꽃향기, 우디 등 9가지 계열에 조향사를 1명씩 할당한 연구팀은 총 166가지 에센셜 오일을 제시하고 질량 분석 데이터를 뽑게 했다.
향기나 냄새를 빠르고 정확하게 재현하는 인공지능 모델이 등장했다. 「사진=pixabay」
이들 데이터는 모두 OG디퓨전이 학습했다. 연구팀은 이후 각 자료에 임의로 노이즈를 가한 조작된 질량 분석 데이터를 OG디퓨전에 제시하고 원본을 산출하도록 학습시켰다. 이후 실전 테스트에서 OG디퓨전은 높은 확률로 원래 향기의 질량 분석 데이터를 복원했다”고 전했다.
나카모토 교수는 “조향사가 조합한 향 A를 OG디퓨전에 똑같이 만들게 하고 피실험자 14명을 모아 비교하자 양자의 유사성이 유의미하게 확인됐다”며 “일련의 실험을 통해 OG디퓨전이 높은 정밀도로 입력된 향을 제대로 재현한다는 결론을 내렸다”고 전했다.
오레가노 등 일부 향은 심신에 영향을 줘 치료 등 다양한 목적으로 사용된다. 「사진=pixabay」
향을 생성하는 AI 모델은 OG디퓨전 이전에도 만들어졌다. 다만 대부분 자체 데이터 세트에 의존했고 여전히 전문 조향사가 따로 필요했다. OG디퓨전은 새로운 향을 빠르고 정확하게 생성하는 데다, 에센셜 오일의 레시피를 기반으로 동작하기 때문에 복잡한 향의 재현도 가능하다.
나카모토 교수는 “향은 환자의 불안감을 완화하는 등 치료 효과가 있고 드라마나 영화 등 콘텐츠의 몰입도를 높이는 최신 영상 기술에도 활용된다”며 “OG디퓨전은 느리고 정확도도 떨어지는 기존 향 제조 AI를 모든 면에서 초월했다”고 주장했다.
정이안 기자 anglee@sputnik.kr
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