국내 연구진이 한국인 치매코호트 데이터를 토대로 국내 최초 개방형 DB 플랫폼과 인공지능(AI) 기반 조기 예측시스템을 개발했다. 이번 성과는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 추진됐으며, 오는 11월 공식 공개를 앞두고 있다.
치매 전주기 데이터 기반 ‘ALEAD’ 플랫폼 구축
이번 연구의 핵심은 다기관에서 수년간 축적된 치매 환자 전주기 데이터를 표준화해 개방형 플랫폼으로 구현한 것이다. 임상, 뇌영상, 바이오마커 등 1,400여 건의 다중모달 데이터를 포함한 ‘ALEAD(Advanced Learning and Exploration of Alzheimer’s & Dementia)’ 플랫폼은 연구자 간 데이터 공유와 협력을 촉진해 국내 치매 연구 생태계를 확장하는 동시에 국제 협력 연구에도 활용될 수 있도록 설계됐다.
한양대학교병원 신경과 김희진 교수 연구팀이 총괄을 맡아 플랫폼 구축을 주도했으며, 서울·경기·경북 지역 환자 데이터를 통합해 한국인 치매코호트의 대표성을 확보했다.
AI 기반 조기 예측시스템, ‘뇌 나이’로 치매 위험 산출
연구팀이 함께 공개하는 AI 기반 조기 예측시스템은 뇌영상과 인지기능검사 등 다양한 데이터를 통합 분석해 개인의 ‘뇌 나이(brain age)’와 치매 발병 위험도를 산출한다. 기존 단일 지표에 의존한 예측 방식보다 높은 정확성을 기대할 수 있으며, 치매의 조기 개입과 맞춤형 진료를 지원하는 임상 도구로 활용 가능성이 크다.
김희진 교수는 “이번 성과는 데이터 기반 정밀의학으로 국내 치매 연구가 한 단계 도약하는 계기”라며 “한국형 치매코호트 자료를 활용한 개방형 연구 플랫폼을 세계적 수준으로 발전시키고, 치매뿐 아니라 노쇠·파킨슨병 등 다양한 신경퇴행성 질환 연구로 확장할 계획”이라고 밝혔다.
다기관 협업과 산업계 참여
이번 연구에는 다수의 기관이 협력했다.
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명지병원 신경과 정영희 교수팀, 칠곡경북대학교병원 신경과 강경훈 교수팀: 임상 기반 치매코호트 구축 참여
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한양대학교 의공학과 이제연 교수팀: AI 기반 조기 예측시스템 개발
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경북대학교 수의학과 진희경 교수팀, 한양대학교 디지털의료융합학과 전진용 교수팀: 바이오마커 분석 및 연계 연구
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㈜피플앤드테크놀러지(대표 홍성표): 플랫폼 개발 담당
국제 공동연구로 확장 전망
김 교수는 “이번 개방형 플랫폼은 장차 대만을 비롯한 동아시아 국가들과의 코호트 연계를 통해 국제 공동연구로 발전할 것”이라며 “치매 전주기를 아우르는 연구뿐 아니라 다양한 신경질환 연구에도 기여할 것”이라고 강조했다.
오는 11월 공개 예정인 ‘ALEAD’ 플랫폼은 국내 치매 연구 인프라를 한 단계 끌어올리고, 글로벌 정밀의료 연구와의 정합성을 강화하는 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다.
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