임신 중 위산분비억제제 사용, 소아 신경정신 질환과 무관 경희대 연구팀, 국가 의료 빅데이터 기반 세계 최초 대규모 역학 분석 결과 발표

헬스라이프헤럴드 2026.01.13

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임신 기간에는 약물 복용이 태아에게 미칠 수 있는 영향을 우려해 치료 자체를 미루는 사례가 적지 않다. 특히 임신 중 흔히 나타나는 속쓰림 증상은 일상생활의 불편을 크게 유발하지만, 위산분비억제제 사용에 대한 안전성 논란으로 인해 산모들이 적절한 치료를 받지 못하는 경우도 반복돼 왔다. 이러한 배경 속에서 임신 중 위산분비억제제와 소아 신경정신 질환 간의 연관성을 명확히 규명할 필요성이 제기돼 왔다.

경희대학교 의과대학 연동건 교수 연구팀은 2010년부터 2017년 사이 출생한 약 277만 명의 산모와 자녀를 대상으로 최대 10년에 이르는 추적 관찰 데이터를 분석했다. 연구는 국가 단위 의료 빅데이터를 기반으로 설계됐으며, 임신 중 위산분비억제제 노출 여부와 자녀의 주의력결핍과잉행동장애, 자폐 스펙트럼 장애 등 주요 신경정신 질환 발생 간의 관계를 중점적으로 살폈다.

초기 인구 기반 분석에서는 위산분비억제제에 노출된 군에서 신경정신 질환 발생 위험이 소폭 높게 나타나는 결과가 관찰됐다. 그러나 연구팀은 해당 결과가 약물 자체의 영향이라기보다 유전적 요인이나 가정 환경, 산모의 기저 질환 등 교란 요인의 영향을 받았을 가능성에 주목했다. 이에 따라 분석의 정확도를 높이기 위해 추가적인 연구 설계를 적용했다.

연구팀은 같은 어머니에게서 태어난 형제자매를 비교하는 형제자매 대조 분석을 통해 가정 환경과 유전적 요인을 최대한 통제했다. 더불어 실제 임상시험을 가정해 분석하는 모의 표적 임상시험 기법을 적용해 관찰 연구의 한계를 보완했다. 이러한 다층적 분석을 통해 교란 요인을 보정한 결과, 임신 중 위산분비억제제 노출과 자녀의 신경정신 질환 발생 사이에는 통계적으로 유의미한 연관성이 확인되지 않았다.

연동건 교수는 이번 연구에 대해 임산부를 대상으로 한 무작위 임상시험이 윤리적·현실적으로 어렵다는 한계를 의료 빅데이터와 정교한 연구 방법론으로 극복한 사례라고 설명했다. 특히 임상 현장에서 산모 상담과 치료 결정에 활용할 수 있는 근거를 제시했다는 점에서 의미가 크다고 밝혔다.

이번 연구는 학부생 연구진이 핵심 연구 과정에 참여해 세계 최고 권위의 의학 학술지에 논문을 게재했다는 점에서도 주목받고 있다. 대규모 국가 의료 데이터 분석과 고난도 역학 연구 설계를 학부 연구진이 주도적으로 수행했다는 점은 국내 의학 연구 교육의 역량과 잠재력을 보여주는 사례로 평가된다.

연구팀은 향후에도 의료 빅데이터와 정밀한 분석 기법을 결합해 임상 현장에서 신뢰할 수 있는 치료 근거를 지속적으로 제시해 나갈 계획이다. 이를 통해 환자와 보호자가 보다 과학적 근거에 기반한 의료 선택을 할 수 있도록 지원한다는 방침이다.