AI 이야기를 들으면 가장 먼저 GPU가 떠오른다.
하지만 컴퓨터가 아무리 좋아도 전기가 끊기거나 열을 식히지 못하면 제대로 돌릴 수 없다. 거대한 AI 데이터센터라면 이 문제가 훨씬 커진다.
그래서 AI 경쟁이 커질수록 반도체 뒤에 있던 전력과 냉각, 배터리 같은 산업도 함께 앞으로 나온다.
구광모 LG 대표가 엔비디아에 이어 마이크로소프트와 접점을 넓히는 장면도 이 구조에서 보면 조금 다르게 보인다.
MS와 만난 LG, 세 가지를 묶었다
LG와 마이크로소프트는 9월 21일 현지시간 미국 레드먼드에서 최고경영진 회의를 열었다. 구광모 대표와 사티아 나델라 CEO를 비롯해 LG전자·LG유플러스·LG CNS 등 주요 계열사 경영진이 참석했다.
협력의 축은 AI 데이터센터 인프라, 그룹 내부의 AI 전환, 피지컬 AI 세 가지다.
출처: 이코노미스트
여기서 투자자 입장에서 먼저 눈에 들어오는 것은 데이터센터다.
LG는 마이크로소프트의 글로벌 데이터센터 확대 과정에서 냉각·전력·IT 인프라 솔루션을 공급할 사업 기회를 함께 찾기로 했다. 단기적으로 대용량 냉각 솔루션을 중심으로 기회를 구체화하고, 중장기적으로는 프리패브 데이터센터까지 협력 범위를 넓힐 계획이다.
중요한 점은 아직 대규모 공급 계약이 확정됐다는 발표가 아니라, 실제 공급 사업으로 연결할 기회를 구체화하는 단계라는 것이다.
그룹 내부에서도 마이크로소프트 기술을 활용한다. 전사 사무직에 코파일럿을 포함한 AI·클라우드 플랫폼을 도입하고, 제조·물류·모빌리티의 피지컬 AI 모델 개발에는 고성능 클라우드 인프라를 활용할 계획이다.
LG가 공급자이면서 동시에 마이크로소프트의 AI 인프라를 사용하는 고객이 되는 구조다.
MS와 만난 LG, 세 가지를 묶었다
흥미로운 것은 같은 시점에 나온 엔비디아와의 연결이다.
엔비디아는 9월 21일 AI 팩토리용 전력·냉각 제품의 적합성을 확인하는 DSX Ready 프로그램을 발표했다.
출처: 현대경제
초기 인증 제품 가운데 BESS에는 LG에너지솔루션이, CDU에는 LG전자가 이름을 올렸다. CDU는 AI 서버에서 발생하는 열을 식히기 위해 냉각수를 분배하는 장치다.
엔비디아도 공식 설명에서 AI 팩토리 확대 과정에서 전력, 냉각, 물, 전력망 제약이 실제 구축 규모를 좌우한다고 짚었다.
AI 데이터센터 경쟁은 GPU를 많이 확보하는 경쟁에서 끝나지 않는다. GPU를 계속 돌릴 전력과 열을 처리할 냉각 인프라까지 하나의 시스템으로 맞아야 한다.
이 지점이 LG 계열사들의 사업과 만난다.
LG전자는 냉각, LG에너지솔루션은 에너지저장장치, LG CNS와 LG유플러스는 데이터센터·IT 인프라 영역을 갖고 있다. 개별 회사의 제품을 따로 파는 것보다 그룹 역량을 묶는 원 LG 전략이 AI 데이터센터에서 의미를 갖는 이유다.
출처: 뉴데일리 경제
다만 파트너 이름만 보고 실적을 앞서 계산할 단계는 아니다.
MS와의 데이터센터 협력은 공급 기회를 모색하고 구체화하는 과정이고, 엔비디아 DSX Ready 역시 해당 제품이 프로그램 요건을 충족했다는 의미다. 실제 프로젝트 채택 규모와 수주 금액, 수익성은 별도로 확인해야 한다.
마치며
AI 시대의 데이터센터를 거대한 컴퓨터 한 대라고 생각하면 그림이 단순해진다.
좋은 칩만 넣는다고 끝나는 것이 아니다. 전기를 안정적으로 공급하고 발생한 열을 빼내며 전체 시설을 운영해야 비로소 컴퓨터가 계속 돌아간다.
LG가 엔비디아와 MS 양쪽에서 접점을 넓히는 것도 바로 그 주변부를 파고드는 움직임으로 보인다.
이번 뉴스에서 볼 것은 빅테크의 이름 자체보다 LG의 냉각·전력·IT 인프라가 실제 글로벌 AI 데이터센터 수주와 매출로 연결되는지 여부다. 다음 뉴스에서는 파트너십보다 실제 프로젝트와 공급 규모를 확인할 필요가 있다.
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