출처: 뉴스웍스
휴대폰을 바꿀 때 의외로 고민되는 순간이 있다. 당장 검증된 기능을 쓸지, 조금 더 기다렸다가 완성도가 높은 신기술을 선택할지 결정할 때다. 빠른 선택과 완성도 사이에서 생각보다 오래 망설이게 된다.
현대차가 자율주행에서 비슷한 답을 내놨다. 자체 기술만 완성될 때까지 기다리는 대신 엔비디아 기술로 먼저 시장에 들어가고, 그 과정에서 데이터를 모아 자체 AI를 완성하는 방식이다. 현대차 주가 입장에서도 꽤 중요한 변화다.
출처: 디일렉
현대차그룹은 엔비디아 DRIVE Hyperion 기반의 레벨2+ 자율주행차를 2028년 내놓을 계획이다. 자체 기술만 고집하기보다 이미 검증된 플랫폼을 활용해 시장 진입 속도를 높이는 전략이다.
여기서 중요한 것은 자동차 판매보다 데이터다. 자율주행 차량이 많이 팔릴수록 실제 도로 데이터가 쌓이고, 이 데이터를 다시 AI 학습에 활용하면 성능 개선 속도도 빨라진다.
현대차그룹은 연간 700만대 이상을 판매하는 규모를 강점으로 보고 있다. 양산차에서 데이터 수집 구조만 제대로 만들어진다면 기존 완성차 업체가 쉽게 따라오기 어려운 데이터 플라이휠을 만들 가능성이 있다.
출처: 엔비디아 블로그
이 전략이 현대차 주가에 중요한 이유는 시장이 더 이상 현대차를 자동차 판매량만으로 평가하지 않기 때문이다. 올해 초 현대차는 로보틱스와 자율주행 등 피지컬 AI 기대를 받으며 한때 시가총액 100조원을 처음 넘어섰다.
하지만 9월 11일 현대차 주가는 38만2500원으로 마감했고 시가총액은 약 79조7000억원까지 내려왔다. AI 기대감만으로 계속 높은 평가를 받기에는 실제 사업화 시점이라는 숙제가 남아 있다는 의미이기도 하다.
이번 엔비디아 협력은 이 간격을 줄일 수 있는 재료다. 현대차그룹은 이미 엔비디아와 5만장의 Blackwell GPU를 활용하는 AI 인프라 구축도 추진하고 있다. 자율주행과 로보틱스, AI 데이터센터가 하나의 피지컬 AI 전략으로 연결되는 구조다.
출처: 동아일보
반대로 확인해야 할 부분도 있다. 현대차의 자체 Atria AI 기반 레벨2++ 시스템은 2029년 하반기가 목표다. Reuters에 따르면 자체 시스템 출시는 당초 계획보다 약 2년 늦춰졌다.
따라서 엔비디아와 손잡았다는 사실만으로 현대차의 자율주행 기술력이 단숨에 테슬라 수준으로 올라왔다고 보기는 어렵다. 오히려 단기적으로 엔비디아 기술을 활용하면서 부족했던 데이터와 개발 시간을 확보하는 전략에 가깝다.
주가에도 결국 이 부분이 중요하다. 2028년 실제 양산이 예정대로 시작되는지, 탑재 차량이 얼마나 늘어나는지, 그리고 수집한 데이터가 2029년 Atria AI의 성능으로 연결되는지를 확인해야 한다. 일정이 다시 밀린다면 AI 프리미엄도 약해질 수 있다.
출처: 한겨레
개인적으로 이번 발표에서 엔비디아라는 이름보다 더 중요하게 보는 것은 현대차가 자체 개발만 기다리지 않기로 했다는 점이다. 먼저 차를 깔고 데이터를 확보한 뒤 자체 AI 경쟁력을 끌어올리는 방식은 현실적인 선택으로 보인다.
현대차 주가가 다시 AI 프리미엄을 받을 수 있는지도 결국 여기에 달렸다. 38만원대 주가에서 다음 재평가를 만들 숫자는 기대감이 아니라 2028년 양산 규모와 2029년 Atria AI의 실제 완성도라고 본다.
* 참고 자료
*본 포스팅은 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닌, 시장 흐름과 테마 변화를 살펴보기 위한 정보성 자료입니다. 투자에는 손실 위험이 있으며, 최종 투자 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다.
댓글0